Lamoda nola ari den lantzen eroslearen nahiak ulertzen dituzten algoritmoetan

Laster, sareko erosketak sare sozialen, gomendio-plataformen eta kapsula-armairu bidalketen nahasketa izango dira. Oleg Khomyuk, konpainiako ikerketa eta garapen saileko buruak, Lamodak nola lan egiten duen kontatu zuen

Nork eta nola lan egiten du Lamodan plataformako algoritmoetan

Lamodan, I+G arduratzen da datuetan oinarritutako proiektu berri gehienak ezartzeaz eta dirua irabazteaz. Taldea analistak, garatzaileek, datu-zientzialariek (makina ikasteko ingeniariek) eta produktu-kudeatzaileek osatzen dute. Funtzio gurutzatuen talde formatua arrazoi batengatik aukeratu zen.

Tradizionalki, enpresa handietan, espezialista hauek hainbat sailetan lan egiten dute: analitika, informatika, produktuen sailetan. Ikuspegi honekin proiektu komunen inplementazio-abiadura nahiko baxua izan ohi da plangintza bateratuaren zailtasunak direla eta. Lana bera honela egituratzen da: lehenik eta behin, sail bat analitiketan aritzen da, gero beste bat - garapena. Bakoitzak bere egitekoak eta epeak ditu bere konponbiderako.

Gure funtzio gurutzatuen taldeak ikuspegi malguak erabiltzen ditu, eta espezialista ezberdinen jarduerak paraleloki egiten dira. Horri esker, Time-To-Market adierazlea (proiektuaren lanak hasi eta merkatuan sartzen den denbora. Joerak) merkatuko batez bestekoa baino txikiagoa da. Funtzio gurutzatuen formatuaren beste abantaila bat taldekide guztiak negozio testuinguruan eta elkarren lanean murgiltzea da.

Proiektuen zorroa

Gure sailaren proiektu-zorroa askotarikoa da, nahiz eta ageriko arrazoiengatik produktu digital baten alde dagoen. Aktiboak ditugun arloak:

• katalogoa eta bilaketa;
• gomendio sistemak;
• pertsonalizazioa;
• barne-prozesuen optimizazioa.

Katalogo, bilaketa eta gomendio sistemak ikusizko merchandising tresnak dira, bezeroak produktu bat aukeratzeko modu nagusia. Funtzio honen erabilgarritasunaren hobekuntza nabarmenak eragin handia du negozioaren errendimenduan. Esaterako, katalogoaren sailkapenean bezeroentzat ezagunak eta erakargarriak diren produktuak lehenesteak salmentak areagotzea dakar, erabiltzaileari zaila baita gama osoa ikustea, eta bere arreta normalean ikusitako ehunka produktutara mugatzen da. Aldi berean, produktuaren txarteleko antzeko produktuen gomendioek, arrazoiren bategatik, produktua ikusi nahi ez dutenei aukeratzen lagun diezaiekete.

Izan genuen kasurik arrakastatsuenetako bat bilaketa berri bat sartzea izan zen. Aurreko bertsioarekiko desberdintasun nagusia eskaera ulertzeko algoritmo linguistikoetan dago, gure erabiltzaileek positiboki hauteman dituztenak. Horrek eragin handia izan zuen salmenten zifretan.

Ideia guztiak probatzen dira

Funtzionalitate berriak Lamoda erabiltzaileentzat eskuragarri egon aurretik, A/B probak egiten ditugu. Eskema klasikoaren arabera eta osagai tradizionalak erabiliz eraikitzen da.

• Lehen etapa – esperimentua hasten dugu, bere datak eta funtzionalitate hau edo beste gaitu behar duten erabiltzaileen ehunekoa adieraziz.
• Bigarren etapa — esperimentuan parte hartzen duten erabiltzaileen identifikatzaileak biltzen ditugu, baita webgunean duten jokabideari eta erosketei buruzko datuak ere.
• Hirugarren etapa – Laburtu produktuaren eta negozioaren neurriak erabiliz.

Negozioaren ikuspuntutik, gure algoritmoek zenbat eta hobeto ulertu erabiltzaileen kontsultak, akatsak egiten dituztenak barne, orduan eta hobeto eragingo du gure ekonomian. Akatsak dituzten eskaerek ez dute orri hutsik edo bilaketa okerra ekarriko, egindako akatsak argi geratuko dira gure algoritmoentzat, eta erabiltzaileak bilaketa-emaitzetan ikusiko ditu bilatzen zituen produktuak. Ondorioz, erosketa bat egin dezake eta ez du gunetik ezer gabe utziko.

Eredu berriaren kalitatea erraten zuzenketaren kalitatearen neurgailuen bidez neur daiteke. Adibidez, honako hauek erabil ditzakezu: "zuzenki zuzendutako eskaeren ehunekoa" eta "zuzenki zuzendu gabeko eskaeren ehunekoa". Baina honek ez du zuzenean hitz egiten horrelako berrikuntza batek negoziorako duen erabilgarritasunaz. Edonola ere, ikusi behar duzu nola aldatzen diren helburuko bilaketa-neurriak borroka-baldintzetan. Horretarako, esperimentuak egiten ditugu, hots, A/B probak. Horren ostean, neurketak aztertzen ditugu, adibidez, bilaketa-emaitzen kuota hutsik eta goiko posizio batzuen "klik-tasa" proba eta kontrol taldeetan. Aldaketa nahikoa handia bada, neurketa globaletan islatuko da, hala nola, batez besteko egiaztapena, diru-sarrerak eta erosketa bihurtzea. Horrek adierazten du akatsak zuzentzeko algoritmoa eraginkorra dela. Erabiltzaileak erosketa bat egiten du bilaketa-kontsultan akatsa egin badu ere.

Erabiltzaile bakoitzari arreta

Badakigu zerbait Lamodako erabiltzaile bakoitzari buruz. Pertsona batek gure webgunea edo aplikazioa lehen aldiz bisitatzen badu ere, erabiltzen duen plataforma ikusten dugu. Batzuetan, geokokapena eta trafiko-iturria eskura ditugu. Erabiltzaileen hobespenak plataforma eta eskualdeen arabera aldatzen dira. Hori dela eta, berehala ulertzen dugu zer gustatuko litzaiokeen bezero potentzial berri bati.

Urtebete edo bitan bildutako erabiltzaile baten historiarekin lan egiten badakigu. Orain historia askoz azkarrago bil dezakegu, literalki, minutu gutxitan. Lehen saioko lehen minutuen ostean, jadanik pertsona jakin baten behar eta gustuei buruzko ondorio batzuk atera daitezke. Adibidez, erabiltzaile batek zapata zuriak hainbat aldiz hautatu baditu zapatilak bilatzean, hori da eskaini beharko litzatekeena. Funtzionalitate horren aukerak ikusten ditugu eta ezartzeko asmoa dugu.

Orain, pertsonalizazio aukerak hobetzeko, gure bisitariek nolabaiteko elkarrekintza izan duten produktuen ezaugarrietan arreta gehiago jartzen ari gara. Datu horietatik abiatuta, erabiltzailearen “portaera-irudi” jakin bat osatzen dugu, gero gure algoritmoetan erabiltzen duguna.

Nola aldatu sareko erosleen portaerari jarraituz

Edozein produkturen garapenaren zati garrantzitsu bat bezeroen garapena da (etorkizuneko produktu baten ideia edo prototipo bat kontsumitzaile potentzialekin probatzea) eta elkarrizketa sakonak. Gure taldeak kontsumitzaileekiko komunikazioaz arduratzen diren produktuen kudeatzaileak ditu. Elkarrizketa sakonak egiten dituzte ase gabeko erabiltzaileen beharrak ulertzeko eta ezagutza hori produktuen ideia bihurtzeko.

Orain ikusten ari garen joeren artean, honako hauek bereiz daitezke:

• Gailu mugikorretatik egindako bilaketen zatia etengabe hazten ari da. Plataforma mugikorren prebalentzia erabiltzaileek gurekin harremanetan jartzeko modua aldatzen ari da. Adibidez, denboran zehar Lamodako trafikoa gero eta gehiago doa katalogotik bilaketara. Hori erraz azaltzen da: batzuetan errazagoa da testu-kontsulta bat ezartzea katalogoko nabigazioa erabiltzea baino.
• Kontuan hartu behar dugun beste joera bat da erabiltzaileen nahia kontsulta laburrak egiteko. Horregatik, eskaera esanguratsuagoak eta zehatzagoak osatzen lagundu behar zaie. Adibidez, bilaketa-iradokizunekin egin dezakegu.

Hurrengoa

Gaur egun, sareko erosketetan, produktu bati botoa emateko bi modu baino ez daude: erosketa bat egin edo produktua gogokoetan gehitzea. Baina erabiltzaileak, normalean, ez du produktua gustatzen ez zaiola erakusteko aukerarik. Arazo hau konpontzea da etorkizuneko lehentasunetako bat.

Bereiz, gure taldea gogor ari da lanean ordenagailu bidezko ikusmenaren teknologiak, logistika optimizatzeko algoritmoak eta gomendio pertsonalizatuak sartzen. Datuen azterketan eta teknologia berrien aplikazioan oinarritutako merkataritza elektronikoaren etorkizuna eraikitzen ahalegintzen gara gure bezeroentzako zerbitzu hobea sortzeko.

Harpidetu Trends Telegram kanalean ere eta egon teknologia, ekonomia, hezkuntza eta berrikuntzaren etorkizunari buruzko egungo joeren eta aurreikuspenen berri.