Merkatariek nola erabiltzen dituzten datu handiak pertsonalizazioa hobetzeko eroslearentzat hiru alderdi gakoetan: sorta, eskaintza eta entrega, Umbrella IT-n kontatua
Big data petrolio berria da
1990eko hamarkadaren amaieran, bizitzako esparru guztietako ekintzaileak konturatu ziren datuak baliabide baliotsuak direla, eta, behar bezala erabiliz gero, eragin tresna indartsua bihur daitekeela. Arazoa zen datuen bolumena esponentzialki handitu zela, eta garai hartan zeuden informazioa prozesatzeko eta aztertzeko metodoak ez zirela nahiko eraginkorrak.
2000ko hamarkadan, teknologiak jauzi kuantikoa eman zuen. Egituratu gabeko informazioa prozesatu, lan karga handiei aurre egin, konexio logikoak eraiki eta datu kaotikoak pertsona batek uler dezakeen formatu interpretagarri batera itzul ditzaketen irtenbide eskalagarriak agertu dira merkatuan.
Gaur egun, Big Data Errusiar Federazioko Ekonomia Digitalaren programako bederatzi arloetako batean sartzen dira, enpresen balorazioak eta gastu-elementuetan goiko lerroak okupatuz. Big data teknologietan inbertsio handienak merkataritza, finantza eta telekomunikazio sektoreko enpresek egiten dituzte.
Hainbat kalkuluen arabera, Errusiako datu handien merkatuaren egungo bolumena 10 milioitik 30 mila milioi errublo artekoa da. Big Data Market Partaideen Elkartearen aurreikuspenen arabera, 2024rako 300 mila milioi errublora iritsiko da.
10-20 urte barru, big data kapitalizazio-bide nagusi bihurtuko da eta gizartean energia-industriaren garrantziaren parekoa izango da, analistek diotenez.
Txikizkako Arrakasta Formulak
Gaur egungo erosleak ez dira jada aurpegirik gabeko estatistika-masa bat, ezaugarri eta behar bereziak dituzten pertsona ongi definituak baizik. Selektiboak dira eta lehiakide baten markara aldatuko dira damurik gabe, eskaintza erakargarriagoa badirudi. Horregatik, merkatariek big data erabiltzen dute, eta horri esker bezeroekin modu zehatz eta zehatz batean interakzioan jarduten dute, "kontsumitzaile bakarra - zerbitzu bakarra" printzipioan zentratuz.
1. Sorta pertsonalizatua eta espazioaren erabilera eraginkorra
Kasu gehienetan, azken erabakia "erosi edo ez erosteko" salgaiak dituen apaletik gertu dagoen dendan gertatzen da. Nielsen estatistiken arabera, erosleak 15 segundo baino ez ditu pasatzen apalean produktu egokia bilatzen. Horrek esan nahi du oso garrantzitsua dela negozio batek denda jakin bati sorta optimoa hornitzea eta zuzen aurkeztea. Assortzioak eskaerari erantzuteko eta pantailak salmentak sustatzeko, beharrezkoa da datu handien kategoria desberdinak aztertzea:
- tokiko demografia,
- kaudimena,
- pertzepzioa erostea,
- leialtasun programaren erosketak eta askoz gehiago.
Esaterako, ondasun-kategoria jakin baten erosketen maiztasuna ebaluatzeak eta erosle baten "aldagarritasuna" produktu batetik bestera neurtzeak berehala ulertzen lagunduko du zein elementu saltzen den hobeto, zein den soberan, eta, beraz, eskudirua arrazionalki birbanatzen. baliabideak eta dendako espazioa planifikatu.
Big datan oinarritutako soluzioen garapenean beste norabide bat espazioaren erabilera eraginkorra da. Datuak dira, eta ez intuizioa, salgaiek gaur egun salgaiak zabaltzeko orduan oinarritzen dena.
X5 Retail Group hipermerkatuetan, produktuen diseinuak automatikoki sortzen dira, txikizkako ekipamenduen propietateak, bezeroen lehentasunak, ondasun-kategoria batzuen salmenten historiari buruzko datuak eta beste faktore batzuk kontuan hartuta.
Aldi berean, diseinuaren zuzentasuna eta apalategiko ondasun kopurua denbora errealean kontrolatzen dira: bideo-analisiak eta ordenagailu bidezko ikusmen-teknologiek kameretatik datorren bideo-korrontea aztertzen dute eta zehaztutako parametroen arabera gertaerak nabarmentzen dituzte. Esaterako, dendako langileek kontserben ilar poteak leku okerrean daudela edo apaletan esne kondentsatua agortu dela dioten seinalea jasoko dute.
2. Eskaintza pertsonalizatua
Kontsumitzaileentzako pertsonalizazioa lehentasuna da: Edelman eta Accentureren ikerketen arabera, erosleen % 80k produktu bat erosteko aukera handiagoa du dendari batek eskaintza pertsonalizatua egiten badu edo deskontua egiten badu; gainera, inkestatuen %48k ez du zalantzarik izan lehiakideengana jotzeko produktuen gomendioak zehatzak ez badira eta beharrak asetzen ez badira.
Bezeroen itxaropenak asetzeko, merkatariak modu aktiboan ezartzen ari dira bezeroen datuak biltzen, egituratzen eta aztertzen dituzten IT irtenbideak eta analisi-tresnak, kontsumitzailea ulertzen laguntzeko eta interakzioa maila pertsonalera ekartzen laguntzeko. Erosleen artean ezagunenetako bat - produktuen gomendioen atala "interesagarria izan zaitezke" eta "erosi produktu honekin" - iraganeko erosketen eta lehentasunen azterketan oinarrituta dago.
Amazon-ek iragazketa-algoritmo kolaboratiboen bidez sortzen ditu gomendio hauek (erabiltzaile talde baten hobespen ezagunak erabiltzen dituen gomendio-metodoa, beste erabiltzaile baten hobespen ezezagunak aurreikusteko). Enpresako ordezkarien arabera, salmenta guztien %30 Amazon gomendatzaile sistemari dagokio.
3. Bidalketa pertsonalizatua
Garrantzitsua da erosle moderno batek nahi duen produktua azkar jasotzea, edozein dela ere lineako denda bateko eskaera bat bidaltzea edo nahi diren produktuak supermerkatuko apaletara iristea den. Baina abiadura bakarrik ez da nahikoa: gaur dena azkar entregatzen da. Ikuspegi indibiduala ere baliotsua da.
Merkatari eta garraiolari handi gehienek sentsore eta RFID etiketa ugariz hornitutako ibilgailuak dituzte (salgaiak identifikatzeko eta jarraitzeko erabiltzen direnak), eta bertatik informazio ugari jasotzen da: egungo kokapenari buruzko datuak, zamaren tamaina eta pisua, trafiko pilaketak, eguraldi-baldintzak. , eta baita gidariaren portaera ere.
Datu horien analisiak denbora errealean ibilbidearen biderik ekonomikoena eta azkarrena sortzen laguntzeaz gain, entrega-prozesuaren gardentasuna bermatzen du erosleentzat, beren eskaeraren aurrerapena jarraitzeko aukera baitute.
Garrantzitsua da erosle moderno batek nahi duen produktua ahalik eta lasterren jasotzea, baina hori ez da nahikoa, kontsumitzaileak banakako ikuspegia ere behar du.
Bidalketaren pertsonalizazioa funtsezko faktorea da eroslearentzat "azken kilometroko" fasean. Erabaki estrategikoak hartzeko fasean bezeroak eta logistika datuak konbinatzen dituen dendari batek bezeroari berehala eskain diezaioke salgaiak jaulkipen-puntutik jasotzeko, bertan entregatzeko azkarrena eta merkeena izango baita. Salgaiak egun berean edo hurrengoan jasotzeko eskaintzak, entregan deskontuarekin batera, bezeroa hiriaren beste muturreraino joatea bultzatuko du.
Amazonek, ohi bezala, lehiari aurrea hartu zion, analisi prediktiboek bultzatutako logistika iragarlearen teknologia patentatu zuen. Ondorioz, txikizkariak datuak biltzen ditu:
- erabiltzailearen iraganeko erosketei buruz,
- saskira gehitutako produktuei buruz,
- nahien zerrendan gehitutako produktuei buruz,
- kurtsorearen mugimenduei buruz.
Ikaskuntza automatikoko algoritmoek informazio hori aztertzen dute eta bezeroak gehien erosiko duen produktua iragartzen dute. Ondoren, elementua bidalketa estandar merkeagoen bidez bidaltzen da erabiltzailearengandik gertuen dagoen bidalketa-zentrora.
Erosle modernoa prest dago banakako ikuspegia eta esperientzia paregabea bi aldiz ordaintzeko, diruarekin eta informazioarekin. Zerbitzu-maila egokia eskaintzea, bezeroen lehentasun pertsonalak kontuan hartuta, datu handien laguntzarekin bakarrik da posible. Industriako liderrak egitura-unitate osoak sortzen ari diren bitartean datu handien alorreko proiektuekin lan egiteko, enpresa txiki eta ertainek kutxako irtenbideen aldeko apustua egiten dute. Baina helburu komuna da kontsumitzaileen profil zehatza eraikitzea, kontsumitzaileen minak ulertzea eta erosketa-erabakian eragiten duten eragileak zehaztea, erosketa-zerrendak nabarmentzea eta gero eta gehiago erostera bultzatuko duen zerbitzu pertsonalizatu integrala sortzea.