2019ko udazkenean, eskandalua piztu zen Apple Txartelaren zerbitzuarekin: izena ematerakoan, kreditu-muga desberdinak eman zizkion gizonei eta emakumeei. Steve Wozniak ere zorterik ez zuen izan:
Urtebete lehenago, Netflix plataformak kartel eta teaser desberdinak erakusten dizkiela erabiltzaileei, genero, adin eta nazionalitatearen arabera. Horregatik, arrazakeria leporatu zioten zerbitzuari.
Azkenik, Mark Zuckerbergi aldizka errieta egiten diote Facebookek bere erabiltzaileen datuak bildu, saldu eta manipulatzeagatik. Urteetan zehar, Amerikako hauteskundeetan manipulazioa egotzita eta are gehiago epaitu zuten, Errusiako zerbitzu bereziei lagunduz, gorrotoa eta ikuspegi erradikalak bultzatuz, publizitate desegokia, erabiltzaileen datuak filtratzea, pederastaren aurkako ikerketak oztopatzea.
Facebookeko mezua zuck-ek
Aldi berean, Pornhub lineako zerbitzuak urtero argitaratzen ditu nazionalitate, sexu eta adin ezberdinetako porno motak bilatzen dituzten txostenak. Eta arrazoiren batengatik honek ez du inor molestatzen. Istorio hauek guztiak antzekoak izan arren: horietako bakoitzean datu handiekin ari gara, XNUMX. mendean "olio berria" deitzen dena.
Zer da big data
Big data - big data (ing. Big Data) edo metadatuak ere badira - aldizka eta bolumen handietan iristen den datu sorta bat da. Bildu, prozesatu eta aztertzen dira, eta, ondorioz, eredu eta eredu argiak sortzen dira.
Adibide deigarri bat Hadron Talkagailu Handiaren datuak dira, etengabe eta kantitate handietan datorrena. Haien laguntzarekin, zientzialariek arazo asko konpontzen dituzte.
Baina sareko big data ez dira ikerketa zientifikorako estatistikak soilik. Talde eta nazionalitate ezberdinetako erabiltzaileek nola jokatzen duten, zerri erreparatzen dioten eta edukiarekin nola elkarreragiten duten jarraitzeko erabil daitezke. Batzuetan, horretarako, datuak ez dira iturri batetik jasotzen, hainbatetatik baizik, eredu jakin batzuk alderatuz eta identifikatuz.
Big data sarean zein garrantzitsua den, benetan asko zegoenean hasi ziren hitz egiten. 2020aren hasieran, 4,5 mila milioi Internet erabiltzaile zeuden munduan, eta horietatik 3,8 mila milioi sare sozialetan erregistratuta zeuden.
Nork duen Big Datarako sarbidea
Inkesten arabera, gure herrialdeen erdiak baino gehiagok uste dute sareko datuak hirugarrenek erabiltzen dituztela. Aldi berean, askok informazio pertsonala, argazkiak eta baita telefono-zenbaki bat ere argitaratzen dituzte sare sozialetan eta aplikazioetan.
Hemen azaldu behar da: lehen pertsona erabiltzailea bera da, bere datuak edozein baliabide edo aplikaziotan jartzen dituena. Aldi berean, datu horien tratamendua onartzen du (akordioan marka bat jartzen du). bigarren alderdia, hau da, baliabidearen jabeak. Hirugarren bat baliabidearen jabeek erabiltzaileen datuak transferi ditzaketenak edo saldu ditzaketenak dira. Askotan hau erabiltzailearen hitzarmenean idazten da, baina ez beti.
Hirugarrena datuak merkataritza helburuetarako erosten dituzten gobernu-agentziak, hackerrak edo enpresak dira. Lehenengoek epaitegi baten edo goi-agintarien erabakiz lor ditzakete datuak. Hackerrek, noski, ez dute inolako baimenik erabiltzen; zerbitzarietan gordetako datu-baseak pirateatzen dituzte. Enpresek (legearen arabera) zuk zeuk baimendu badituzu soilik atzi ditzakete datuak, hitzarmenaren laukia markatuz. Bestela, legez kanpokoa da.
Zergatik erabiltzen dituzte enpresek Big Data?
Merkataritza arloko big data hamarkadetan erabili izan da, ez zen orain bezain bizia. Hauek dira, adibidez, zaintza kameren erregistroak, GPS nabigatzaileen datuak edo lineako ordainketak. Orain, sare sozialen, lineako zerbitzuen eta aplikazioen garapenarekin, hori guztia konektatu eta argazkirik osatuena jaso daiteke: bezero potentzialak non bizi diren, zer gustatzen zaien ikustea, nora joaten diren oporretan eta zer marka duten autoa.
Goiko adibideetatik, argi dago big dataren laguntzaz enpresek, lehenik eta behin, iragarkiak bideratu nahi dituztela. Hau da, publiko egokiari soilik produktuak, zerbitzuak edo aukera indibidualak eskaintzea eta baita produktua erabiltzaile jakin baterako pertsonalizatzea ere. Gainera, Facebooken eta beste plataforma handietan iragartzea gero eta garestiagoa da, eta denei jarraian erakustea ez da batere errentagarria.
Iturburu irekietako bezero potentzialen informazioa modu aktiboan erabiltzen dute aseguru-etxeek, klinika pribatuek eta enpresaburuek. Lehenengoek, esaterako, aseguru baldintzak alda ditzakete, ikusten badute askotan gaixotasun edo sendagai jakin batzuei buruzko informazioa bilatzen ari zarela, eta enpresaburuek gatazkak eta jokabide antisozialak izateko joera duzun ala ez ebaluatu dezakete.
Baina bada beste zeregin garrantzitsu bat azken urteotan borrokan ari dena: ikusle kauditzaileenera hurbiltzea. Hori ez da hain erraza egitea, nahiz eta zeregina modu nabarmenean errazten duten ordainketa-zerbitzuek eta txeke elektronikoek OFD (datu fiskalen operadorea) bakar baten bidez. Ahalik eta gehien hurbiltzeko, enpresek txikitatik bezero potentzialak bilatzen eta "elikatzen" ere saiatzen dira.: lineako jokoen, jostailu interaktiboen eta hezkuntza-zerbitzuen bidez.
Nola funtzionatzen du?
Datuak biltzeko aukerarik handienak hainbat zerbitzu aldi berean dituzten korporazio globalak dira. Facebookek 2,5 mila milioi erabiltzaile aktibo baino gehiago ditu orain. Aldi berean, konpainiak beste zerbitzu batzuk ere baditu: Instagram - 1 milioi baino gehiago, WhatsApp - 2 mila milioi baino gehiago eta beste batzuk.
Baina Google-k are eragin handiagoa du: Gmail munduan 1,5 mila milioi pertsonek erabiltzen dute, beste 2,5 mila milioi Android mugikorren sistema eragileak, 2 mila milioi baino gehiago YouTubek. Eta hori Google bilaketa eta Google Maps aplikazioak, Google Play denda eta Chrome arakatzailea kontuan hartu gabe. Zure lineako bankua lotu behar da, eta Google-k zuri buruz dena jakin ahal izango du. Bide batez, Yandex-ek dagoeneko urrats bat aurreratu du zentzu honetan, baina errusieraz hitz egiten duten publikoa soilik hartzen du.
👍 Lehenik eta behin, enpresei interesatzen zaie sare sozialetan argitaratzen eta gustatzen zaiguna. Adibidez, bankuak ezkonduta zaudela eta Instagram edo Tinder-en neskak gogoko dituzula ikusten badu, litekeena da kontsumo-mailegu bat onartzea. Eta familiaren hipoteka desagertu egin da.
Garrantzitsua da, halaber, zein iragarkitan klik egiten duzun, zenbat aldiz eta zein emaitzarekin.
(Hau da Hurrengo urratsa mezu pribatuak dira: askoz informazio gehiago daukate. Mezuak VKontakte, Facebook, WhatsApp eta berehalako beste mezulari batzuetan filtratu ziren. Haien arabera, bide batez, erraza da geokokapenaren jarraipena mezua bidaltzeko unean. Seguru konturatu zarela: zerbait erostea edo pizza eskatzea hitz egiten duzunean, berehala agertzen da jarioan dagokion publizitatea.
🚕 Big data aktiboki erabiltzen eta "filtratzen" dira entrega eta taxi zerbitzuek. Badakite non bizi eta lan egiten duzun, zer maite duzun, zein den gutxi gorabeherako diru-sarrerak. Uber-ek, adibidez, prezioa altuagoa erakusten du tabernatik etxera gidatzen bazara eta, jakina, gehiegizkoa bada. Eta telefonoan beste agregatzaile mordoa dituzunean, aitzitik, merkeagoak eskainiko dituzte.
(Hau da Ahalik eta informazio gehien biltzeko argazkiak eta bideoak erabiltzen dituzten zerbitzuak daude. Adibidez, ordenagailu bidezko ikusmenaren liburutegiak - Google-k bat dauka. Zu eta zure ingurua aztertzen zaituzte, zein tamaina edo altuera zaren, zer marka daramazun, zer auto gidatzen duzun, haurrak edo maskotak dituzun ikusteko.
(Hau da Bidalketetarako bankuei SMS pasabideak ematen dizkietenek zure erosketen jarraipena egin dezakete txartelan – azken 4 digituak eta telefono-zenbaki bat jakitea – eta gero datu horiek beste norbaiti saldu. Hortik spam hori guztia deskontuekin eta pizza opari gisa.
🤷️️ Azkenik, geuk geuk uzten ditugu gure datuak ezkerreko zerbitzu eta aplikazioetara. Gogoratu Getcontact-en inguruko hype hura, denek pozik betetzen zuten bere telefono zenbakia besteek nola idatzi zuten jakiteko. Eta orain aurkitu haien adostasuna eta irakurri zer dioen zure datuen lagapenari buruz (spoiler: jabeek hirugarrenei laga diezaiekete euren diskrezioan):
Korporazioek arrakastaz bildu eta saldu ditzakete erabiltzaileen datuak urteetan zehar, auzi batera iritsi arte, Facebook berdinarekin gertatu zen bezala. Eta orduan eginkizun erabakigarria izan zen konpainiak GDPR urratzeak –EBko legeak datuen erabilera estatubatuarra baino askoz zorrotzago mugatzen duena–. Azkeneko beste adibide bat Avast birusen aurkako eskandalua da: konpainiaren zerbitzu laguntzaileetako batek 100 eta 400 milioi erabiltzaile arteko datuak bildu eta saltzen zituen.
Baina horrek guztiak abantailarik ba al du guretzat?
Nola laguntzen gaitu datu handiek guztioi?
Bai, alde distiratsu bat ere badago.
Datu handiek gaizkileak harrapatzen eta eraso terroristak saihesten, desagertutako haurrak aurkitzen eta arriskuetatik babesten laguntzen dute.
Haien laguntzarekin, guk bankuetatik eskaintza bikainak eta deskontu pertsonalak jasotzen ditugu. Haiei esker guk ez dugu iragarkiarekin soilik irabazten duten zerbitzu eta sare sozial asko ordaintzen. Bestela, Instagramek bakarrik hainbat mila dolar kostatuko liguke hilean.
Facebookek bakarrik 2,4 mila milioi erabiltzaile aktibo ditu. Aldi berean, 2019rako irabaziak 18,5 mila milioi dolar izan ziren. Kontuan izan da konpainiak 7,7 dolar irabazten dituela urtean erabiltzaile bakoitzak publizitate bidez.
Azkenik, batzuetan erosoa besterik ez da: zerbitzuek jada non zauden eta zer nahi duzun badakite eta zuk zeuk behar duzun informazioa bilatu beharrik ez duzunean.
Big Data aplikatzeko etorkizun handiko beste eremu bat hezkuntza da.
Virginiako Amerikako unibertsitateetako batean ikerketa bat egin zen arrisku taldeko ikasleei buruzko datuak biltzeko. Gaizki ikasten dutenak, klaseak galdu eta ikasketak uztear daudenak dira. Kontua da estatuetan urtero 400 pertsona inguru kentzen direla. Hori txarra da bai unibertsitateentzat, balorazioa jaitsi eta finantzaketa moztuta, bai ikasleentzat beraientzat: hezkuntzarako maileguak hartzen dituzte askok, eta, kenduta, oraindik itzuli beharko dira. Zer esanik ez galdutako denbora eta lanbide-aukerak. Big dataren laguntzaz, denboran atzeratuta daudenak identifikatu eta tutore bat, klase osagarriak eta zuzendutako beste laguntza batzuk eskaintzeko aukera dago.
Hau, bide batez, eskoletarako ere egokia da: orduan sistemak irakasleei eta gurasoei jakinaraziko die –diote, umeak arazoak dituela, lagundu diezaiogun elkarrekin–. Big Datak ere lagunduko dizu ulertzen zein testu-liburuk funtzionatzen duten hobeto eta zein irakaslek errazago azaltzen duten materiala.
Beste adibide positibo bat karrera profila da.: orduan nerabeei etorkizuneko lanbidea erabakitzen laguntzen zaie. Hemen, big datak proba tradizionalak erabiliz lortu ezin den informazioa biltzeko aukera ematen du: erabiltzaileak nola jokatzen duen, zeri erreparatzen dion, edukiarekin nola jarduten duen.
AEB berean, lanbide orientazio programa bat dago - SC ACCELERATE. Besteak beste, CareerChoice GPS teknologia erabiltzen du: ikasleen izaerari, irakasgaiekiko duten joera, indargune eta ahulguneei buruzko datuak aztertzen dituzte. Ondoren, datuak nerabeei beraientzako unibertsitate egokiak aukeratzen laguntzeko erabiltzen dira.
Harpidetu eta jarraitu gaitzazu Yandex.Zen -en teknologia, berrikuntza, ekonomia, hezkuntza eta partekatzea kanal bakarrean.