Meta-analisia gai jakin bati buruz lehendik dauden hainbat ikerketen bilduma eta sintesia da. Ikerketa desberdinetatik ateratako ondorioak sendotzen eta argitzen laguntzen du.

Meta-analisia ikerketa medikoan egindako ikerketen emaitzak sintetizatzeko metodoa da. Gai jakin bati buruzko ikerketa desberdinetatik datozen datuen bilketa eta sintesi lan izugarria eskatzen du. Metodo zehatz bati erantzuten dio, bai galdera jakin baterako eskuragarri dauden ikerketak bilatzeko, hautatzeko, aurkezteko eta aztertzeko. Zeregin konplexua eta nabarmena da, gaur egun mediku informazioa oso erraz iristen baita eta oso ugaria delako. Metaanalisia protokolo zehatz, fidagarri eta erreproduzigarrian oinarritzen da, beraz emaitzek berdin jarraitzen dute analisiaren egilea edozein dela ere.

Metaanalisiaren helburua gai jakin bati buruzko informazio kopuru handia biltzea da. Horrek emaitza estatistikoki esanguratsua aurkitzeko probabilitatea areagotzen du, hau da, emaitza fidagarria ematen duena. Potentzia estatistikoa handitzea dela esaten da.

Helburu nagusi edo bigarren mailako galdera berari erantzuteko konpromisoa hartu duten hainbat ikerketa egin bezain laster, meta-analisia posible da. Ikerketa horiek sintetizatzeko ezinbesteko metodoa da. Egungo ezagutza guztiaren arabera erantzun zehatza eta integrala ematea ahalbidetzen du. Aplikazio eremua lehendik dauden ikasketetara soilik mugatzen da. Lehen aplikazio eremua sendagaien tratamenduen eraginkortasuna eta bigarren mailako efektuak ebaluatzea da. Meta-analisia oso erabilgarria izan daiteke beste arlo batzuetan ere, hala nola epidemiologian, kudeaketa terapeutikoan, arretan orokorrean, baheketan edo diagnostikoan.

Meta-analisia ikerketa biomedikoaren alor guztietan oso erabilia den metodoa da, ikerketa anitz eta anitzetan, batzuetan kontraesankorrak interpretatzeko. Medikuntzako diziplina bateko gizarte jakintsuek ere erabiltzen dute ebidentzia maila altuan oinarritutako gaixoak artatzeko eta tratatzeko gomendioak ezartzeko. Lehen meta-analisiak 70eko hamarkadakoak dira eta geroz eta gehiago dira geroz eta gehiago dira haien interesa ukaezina delako.

Medikamentu bati buruzko azterketen kasuan, meta-analisiak honen eraginkortasuna eta tolerantzia neurtzen lagun dezake. Egia esan, paziente kopuru txikia osatzen duten ikerketa kliniko desberdinak osatzeak kopuru hori handitzea ahalbidetzen du, behaketak estatistikoki esanguratsuak izan daitezen. Meta-analisiak gero tratamenduaren eragina agerian jar dezake entsegu txikiek nahitaez ondorioztatzera eramaten ez dutenean. Eskala handiko saiakuntza klinikoa oso zaila da praktikan egitea. Metaanalisiak zailtasun hori gainditzea ahalbidetzen du.

Era batera edo bestera erabakitzen lagun dezake emaitzak kontraesankorrak direnean. Bere laburpen alderdiak datuak biltzea ahalbidetzen du galdera jakin bati erantzun zehatza emateko. Hori bereziki erabilgarria da datuak pilatzen diren ikerketa arloetan.

Medikuntzan, meta-analisia egiteko, ikertzaileak interesatzen zaion gaia definitzen du. Probatu beharreko tratamendua, ebaluatutako gaixo mota bat, datu epidemiologikoak, zainketa kontzeptuak eta abar izan daiteke.

Bigarren urratsa nahi den meta-analisian sartzeko irizpideak zehaztea da. Ikerlariak medikuntzako literaturan argitaratuta dauden edo ez argitaratutako entsegu eta ikerketak bilatuko ditu. Material hauek artikuluak, kartelak, konferentzia medikoetako dokumentuak, ikasleen tesiak, saiakuntza klinikoak, etab izan daitezke. Metaanalisian sartzeko irizpideak betetzen badituzte hautatzen dira. Ideia da meta-analisian ahalik eta ikerketa gehien biltzea ahalik eta balio eta botere gehien emateko.

Ondoren analisi estatistikoen teknikak aplikatzen dira. Azpitaldeen araberako analisiak (sexua, adina, historia medikoa, gaixotasun mota, etab.) Egin daitezke. Oro har, hainbat ikerlarik irakurketak zeharkatzen dituzte analisiari pisu handiagoa emateko.

Meta-analisiak estatistikoki pisu handiagoa duten datu berriak sortzea ahalbidetzen du, paziente gehiago edo gehiago biltzen dituelako. Ikuspegi zientifikoaren ildotik, ikertzaileek meta-analisiaren emaitzak interpretatuko dituzte eta haien testuinguruan kokatuko dituzte. Bildutako datuen ondorioak ateratzea da helburua. Ikerlariaren esku hartze horrek subjektibotasuna sortuko du. Izan ere, bere esperientzia eta kultura jokoan jarriko dira. Datu guztiz objektiboetatik abiatuta, posible da hainbat ikerlarik ondorio desberdinak lortzea.